Cornerstone 기술
개방형, 거버넌스 확보, 보안
Cornerstone은 확장, 보안, 신뢰를 염두에 두고 설계되었으며, 인증받은 AI와 사람의 관리감독을 갖추고 있으므로 명확하고 자신 있게 도입하십시오.
ISO 42001
ISO 27001
SOC 2
GDPR
Cornerstone People Graph™
Cornerstone People Graph™는 Cornerstone 기술의 핵심입니다. 직원이 업무하는 곳, 직원이 사용하는 시스템, 직원이 협업하는 방식으로부터 얻은 다양한 원시 인력 신호와 맥락을 지속적으로 연결합니다. 더 이상 구식의 셀프 보고 데이터에 의존할 필요가 없습니다. People Graph는 조직 전체의 인력 능력에 대한 실시간 이해를 만들어 이러한 맥락을 AI에 제공합니다.
Cornerstone Skills Engine
Cornerstone People Graph™는 Cornerstone 기술의 핵심입니다. 직원이 업무하는 곳, 직원이 사용하는 시스템, 직원이 협업하는 방식으로부터 얻은 다양한 원시 인력 신호와 맥락을 지속적으로 연결합니다. 더 이상 구식의 셀프 보고 데이터에 의존할 필요가 없습니다. People Graph는 조직 전체의 인력 능력에 대한 실시간 이해를 만들어 이러한 맥락을 AI에 제공합니다.
에이전트 오케스트레이션
Cornerstone People Graph™는 Cornerstone 기술의 핵심입니다. 직원이 업무하는 곳, 직원이 사용하는 시스템, 직원이 협업하는 방식으로부터 얻은 다양한 원시 인력 신호와 맥락을 지속적으로 연결합니다. 더 이상 구식의 셀프 보고 데이터에 의존할 필요가 없습니다. People Graph는 조직 전체의 인력 능력에 대한 실시간 이해를 만들어 이러한 맥락을 AI에 제공합니다.
신뢰 및 거버넌스
Cornerstone People Graph™는 Cornerstone 기술의 핵심입니다. 직원이 업무하는 곳, 직원이 사용하는 시스템, 직원이 협업하는 방식으로부터 얻은 다양한 원시 인력 신호와 맥락을 지속적으로 연결합니다. 더 이상 구식의 셀프 보고 데이터에 의존할 필요가 없습니다. People Graph는 조직 전체의 인력 능력에 대한 실시간 이해를 만들어 이러한 맥락을 AI에 제공합니다.
개방형 에코시스템
Cornerstone People Graph™는 Cornerstone 기술의 핵심입니다. 직원이 업무하는 곳, 직원이 사용하는 시스템, 직원이 협업하는 방식으로부터 얻은 다양한 원시 인력 신호와 맥락을 지속적으로 연결합니다. 더 이상 구식의 셀프 보고 데이터에 의존할 필요가 없습니다. People Graph는 조직 전체의 인력 능력에 대한 실시간 이해를 만들어 이러한 맥락을 AI에 제공합니다.
일상 업무 도구에서 사용 가능
신뢰할 수 있는 AI
이것이 당사가 고수하는 Cornerstone AI 원칙입니다.
점진적 자율성과 사람의 책임
당사는 에이전틱 AI 기능의 발전을 수용하지만 "사람의 상시 개입" 관리감독 체계를 유지하면서 시스템의 자율성을 책임감 있게 확대할 것입니다. AI 기반 행동의 궁극적 책임 주체는 항상 사람입니다.
투명성, 설명 가능성, 감사 가능성
당사는 고객이 이해할 수 있는 AI를 구축하기 위해 최선을 다합니다. 언제 AI가 사용되는지를 명확하게 고지하고, AI의 의사결정 프로세스를 최종 사용자에게 설명 가능하도록 만들기 위해 노력합니다. AI의 결과를 생성하는 백엔드 로직과 데이터를 내부 팀과 외부 규제 기관이 추적, 테스트, 검증할 수 있도록 보장합니다.
근본적으로 프라이버시 보호
당사는 고객이 보여준 깊은 신뢰에 부응하고자 사용자 데이터를 철저히 보호합니다. 당사의 AI 솔루션은 수명 주기 내내 엄격한 데이터 최소화, 비밀 보장, 프라이버시 보호 대책을 채택해 놓고 있습니다.
탄탄한 보안
당사는 사용자를 안전하게 보호하기 위해 AI 모델과 인프라를 취약점, 무단 액세스, 적대적 공격으로부터 적극적으로 보호합니다.
안전 및 책임감 있는 개발
당사는 인간과 사회에 해를 끼치지 않는 책임감 있는 개발을 보장하기 위해 최선을 다합니다.
공정성 및 편향성 모니터링 및 완화
당사는 편견 없는 AI를 위해 헌신합니다. 당사는 시스템이 모든 사용자를 공정하고 포용적으로 대우하게끔 데이터 세트와 모델에서 알고리즘 편향을 적극적으로 모니터링하고, 측정하며, 완화합니다.
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