- 2026年に最も需要が高まるスキルは、テクニカルスキルとヒューマンスキルの組み合わせである: AI、データ、サイバーセキュリティ、クラウド、グリーンテクノロジーといったテクニカルスキルが急伸する一方で、リーダーシップ、エモーショナル・インテリジェンス（感情知能）、適応力、判断力といったヒューマンスキルも重要性を増しています。
- 自動化により、定型的で反復的な作業に関するスキルが減少している: AIや自動化が標準化されたタスクを担うようになるにつれて、データ入力、会計の基礎、テレマーケティング、カスタマーサービス、管理サポートに関するスキルの需要が縮小しています。
- 組織はスキルベースのワークフォース戦略へとシフトしなければならない: AI主導の経済において競争力を維持するには、スキルをリアルタイムで追跡し、継続的なスキルアップに投資し、学習を業績と連動させることが不可欠です。
2026年までに、AI、自動化、グローバルな変化が、求められるスキルのあり方を大きく左右することになります。その流れを逃さないために、リーダーが知っておくべき点は次のとおりです。
- 最も急成長しているのはどのスキルか
- 減少しているのはどのスキルか
- 自分のチームの能力を高める方法は何か
ワークフォースのスキルがこれまで以上に重要となっている理由
職場はかつてないスピードで変化しています。2025年を通じて、私たちが最も重視するスキルは劇的に変化しました。AIエンジニアリングやデータサイエンスなどの技術的な能力の需要が高まる一方で、Microsoft Officeやデータ入力といったスキルの需要は低下しています。このような変化が進む背景には、次のような5つの要因があります。
1 - 労働力供給の減少 – 高齢化、エントリーレベルの職種の減少、および世界的な人口動態の変化によって、活用できる人財が減少しています。OECD加盟国の4分の1以上で、2060年までに労働年齢人口が30%減少すると予測されています（OECD、2025年）。組織は、人財不足を防ぐために、熟練した従業員を育成し維持する必要があります。
2 - 人間ならではの価値の必要性 – 定型的な業務はAIや自動化が担うことができますが、依然として、人間の判断、創造性、リーダーシップは不可欠です。このような人間ならではのヒューマンスキルは、機械では代替できない競争優位性を生み出します。
3 - 人間のつながりの高まり – ハイブリッドワークやリモートワークでは、チームを結び付け、仕事を遂行するうえで、分かりやすいコミュニケーション、協働、エモーショナル・インテリジェンス（感情知能）が、重要な役割を果たします。ソフトスキルに長けたチームは、生産性が高く、適応力に優れており、イノベーションを生み出す力も備えています。
4 – 拡大するスキルギャップ – 適切なスキルが不足している組織は、生産性が低下し、競合他社に後れを取るようになっています。毎年、世界では11兆5,000億ドルに相当する生産性が、スキルギャップによって失われています（EY、2022年）。スキルギャップを解消することは、効率性、イノベーション、業績の向上に直結します。
5 - スキルは適応能力をもたらす – 役割とタスクは急速に進化しています。適切なテクニカルスキルとヒューマンスキルを持つ従業員は、新しいツール、システム、および課題に適応できます。適応力の高いワークフォースは混乱に強く、将来の機会を捉える準備も整っています。
2026年には、AI、自動化、デジタルツールにより、これまで人間のみが行ってきたタスクが様変わりするでしょう。スキルは、もはやワークフォースプランニングの単なる一要素ではありません。それは、組織の競争優位性の基盤となっています。2026年の成功は、従業員が、テクニカルスキルと創造性、問題解決能力、適応力、エモーショナル・インテリジェンス（感情知能）を組み合わせられるかどうかにかかっています。適切なスキルの特定、構築、展開に投資する組織は、2026年以降も成長し続けるうえでより有利な立場を確保することができるでしょう。
2026年もテクニカルスキルの伸長は続く
テクニカルスキルとは、特定のタスクを遂行したり、ツールやシステムを効果的に活用したりするために必要な実践的な能力です。これは、エントリーレベルのソフトウェア知識やスプレッドシートの使用から、高度なコーディングやデータ分析スキルまで多岐にわたります。
| ランキング（2025年） | スキル | 前年比成長率（2023年〜2025年） | 重要である理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | AIと機械学習 | +245% | AIが自動化、データ分析、意思決定を推進。AIを理解している従業員が、これらのシステムを実装し監督し改善する。 |
| 2 | サイバーセキュリティ | +31% | 増大するサイバー脅威から、重要なデータとシステムを保護する。 |
| 3 | グリーンテクノロジー（環境技術） | +156% | サステナビリティ目標の達成と環境規制のコンプライアンスをサポート |
| 4 | データ分析 | +22% | 未加工データをビジネス戦略の策定に役立つインサイトに変換する |
| 5 | クラウドコンピューティング | +85% | リモート運用、スケーラビリティ、デジタルトランスフォーメーションに不可欠 |
| 6 | 正看護師 | +278% | 世界的にヘルスケアのニーズが急増し、専門的ケアと患者管理が求められている |
| 7 | デジタルマーケティング | +65% | デジタルファースト環境で顧客エンゲージメントと収益を向上させる |
| 8 | UX/UIデザイン | +35% | デジタル製品がお客様中心の使いやすいものとなるよう徹底する |
| 9 | ロボット工学 | +125% | 製造および物流の自動化をサポート |
| 10 | 再生可能エネルギーシステム | +165% | グリーンエコノミーとサステナビリティに関する取り組みを支援 |
業界および能力に関するデータは、コーナーストーンに帰属する専有情報です。詳細はレポートをご参照ください。
これらのテクニカルスキルが求められている理由
- 自動化、AIの導入、デジタルトランスフォーメーションをサポートする
- ヘルスケア、サステナビリティ、およびデジタルビジネスにおいて増加しつつある世界的な需要に対応する
- 組織的な即応性を高め、変化への迅速な適応を可能にする
2026年に伸長するヒューマンスキル
ヒューマンスキルとは、私たちが互いにつながり、コミュニケーションをとり、協力し合うために使う能力を指します。共感力、判断力、創造性、エモーショナル・インテリジェンス（感情知能）などがこれに該当します。これらはテクノロジーでは置き換えることのできないスキルであり、従業員がチームワーク、リーダーシップ、人間関係の構築において、効果的に力を発揮するために必要不可欠なものです。
| ランキング | スキル | 前年比成長率（2023年〜2025年） | 重要である理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意欲 | +999% | エンゲージメント、モチベーション、成長の文化を推進 |
| 2 | 自律的に業務を遂行する力 | +850% | AIが日常業務を担うなかで、従業員は主体性を持って行動する必要がある |
| 3 | 厳密さ | +780% | 複雑な作業における品質、コンプライアンス、精度の確保 |
| 4 | オンライン協働 | +220% | リモートワークとハイブリッドワークには、強固なチームワークスキルが必要 |
| 5 | 感情知能 | +95% | チームをスムーズにガイドし、信頼を築き、リーダーシップの影響力を強化する |
| 6 | レジリエンスと柔軟性 | +42% | 従業員が混乱や優先事項の変化に適応できるようにする |
| 7 | リーダーシップと社会的影響力 | +28% | 複雑な環境でチームを導くために不可欠 |
業界および能力に関するデータは、コーナーストーンに帰属する専有情報です。詳細はレポートをご参照ください。
これらのヒューマンスキルが求められている理由
- 機械では、共感力、判断力、リーダーシップを代替することはできない
- 組織では、テクニカルスキルとヒューマンスキルの両方を必要とするハイブリッドな役割が登場している
- ハイパフォーマンスチームには、適応力、創造性、および協働を推進するスキルが必要である
2026年に減少する5つのスキル
組織では、自動化とAIがこのような定型業務を処理できるようになったことで、一部のスキルが必要とされる頻度が低下しています。一方で、標準的な前提条件となったスキルもあります。その場合、重要性は以前と変わらなくても求人情報に記載される頻度はやはり低下しています。
| ランキング | スキル | 前年比減少率（2023年～2025年） |
|---|---|---|
| 1 | データ入力 | -75% |
| 2 | 会計の基礎 | -65% |
| 3 | カスタマーサービス | -45% |
| 4 | テレマーケティング | -68% |
| 5 | 管理サポート | 38% |
業界および能力に関するデータは、コーナーストーンに帰属する専有情報です。詳細はレポートをご参照ください。
重要ポイントのまとめ：
組織が2026年に向けて注力するスキルを最大限に活用するには、テクノロジーと競合するのではなく、それを補完するスキルに投資する必要があります。
ワークフォースにおけるヒューマンスキルとテクニカルスキルの構築
リーダーがレジリエンスのある組織を構築する方法
ステップ1: ワークフォースのスキルを追跡する – 現在のスキルを特定し、ギャップを早い段階で把握します。これは研究開発を行う場合と同様です。
ステップ2: 従業員の成長に投資する – スキルを貴重な資産として扱い、その開発にリソースを投入します。
ステップ3: AIを活用して学習をサポートする – AIツールを活用して、業務を効率化し、従業員の能力開発を促進し、生産性を高めます。
ステップ4: スキルのインパクトを測定する – 成果だけでなく、スキル、適応力、チームの更新における改善を追跡します。
スキルギャップを埋めるために教育・L&D・タレント部門ができること
ステップ1: データを使ってスキルのニーズを予測する – 早期に新たなスキルを特定し、積極的にトレーニングを開始します。
ステップ2: 統合型学習プログラムを構築する – バランスの取れたワークフォースを目指すために、テクニカルスキルとヒューマンスキルを組み合わせます。
ステップ3: 全体的なスキルセットについてトレーニングする – クリティカルシンキング、リーダーシップ、共感力に加えて、AI、サステナビリティ、データ関連スキルも盛り込みます。
ステップ4: 実践的な学習を取り入れる – 従業員が実際のプロジェクトやシミュレーション、実践的な演習を通じてスキルを応用できるようにします。
ステップ5: 雇用主と連携し、経験を積む機会を整える –見習い制度、インターンシップ、プロジェクト型学習を提供し、実際に通用する能力を構築します。
従業員が適応し、成長する方法
ステップ1: AIツールについて学び、応用する – 業務を効率化し、意思決定の質を高め、変化に迅速に適応できるようにします。
ステップ2: 人間中心のスキルに重点を置く – 機械では代替できない問題解決能力、判断力、影響力を育成します。
ステップ3: スキルを追跡し更新する – スキルセットを投資ポートフォリオとして捉え、新たなトレンドに合わせて調整します。
ステップ4: 新たな経験を積む – プロジェクトや新たな役割、認定に積極的に取り組み、経験を広げて適応力を実証します。
グローバルなスキル・エコノミーと需要の高いスキル上位50項目の詳細については、Skills economy report 2026をダウンロードしてご覧ください。
